सिक्नुहोस् र कमाउनुहोस्

डाटा भनेको के हो? डाटा भनेको कुनै पनि कच्चा जानकारी हो (जस्तै: लेखिएको कुरा, अंक, फोटो, अडियो, भिडियो आदि) जसलाई मेसिनले सिक्न, अनुमान गर्न, र निर्णय लिन प्रयोग गर्छ। डाटा भनेको AI को लागि इन्धन (Fuel) हो। डाटाका प्रकारहरू (Types of Data): Structured Data (संरचित डाटा) तालिका (Table) मा व्यवस्थित गरिएको पढ्न र विश्लेषण गर्न सजिलो उदाहरण: Excel, Database (नाम, उमेर, तलब आदि) Unstructured Data (असंरचित डाटा) निश्चित ढाँचा नभएको विश्लेषण गर्न गाह्रो हुन्छ उदाहरण: फोटो, भिडियो, अडियो, इमेल, फेसबुक पोस्ट Semi-structured Data (आधा-संरचित डाटा) संरचित र असंरचित दुवैको मिश्रण उदाहरण: JSON, XML फाइलहरू AI मा डाटा आउने स्रोतहरू (Sources of Data): वेबसाइटहरू सामाजिक सञ्जाल क्यामेरा र सेन्सरहरू मोबाइल एपहरू सर्वेक्षण र प्रतिक्रिया बैङ्क तथा अनलाइन खरिद बिक्री AI को लागि डाटा किन महत्वपूर्ण छ? AI डाटा बाटै सिक्छ जति राम्रो र धेरै डाटा , उति राम्रो AI गलत वा फोहोर डाटाले गलत निर्णय ल्याउँछ सजिलो उदाहरण: यदि तपाईं...

AI को प्रकारहरू (Artificial Intelligence) AI लाई मुख्य रूपमा यसको क्षमता (Capability) को आधारमा तीन प्रकारमा विभाजन गरिन्छ: १. Narrow AI (Weak AI)   कमजोर एआई यस्तो एआई जुन एउटा मात्र विशेष काम गर्नका लागि बनाइएको हुन्छ। अहिले हामी प्रयोग गर्ने लगभग सबै एआई Narrow AI हो। उदाहरणहरू: Google Assistant अनुहार चिन्ने सिस्टम (Face Recognition) ChatGPT 👉 मुख्य कुरा: Narrow AI केवल त्यसलाई सिकाइएको काम मात्र गर्न सक्छ। अन्य कुनै काम गर्न सक्दैन। २. General AI (Strong AI) बलियो एआई यस्तो एआई जुन मानिसले जस्तै सोच्न, सिक्न, र निर्णय गर्न सक्षम हुन्छ। यसले मानिसले गर्ने सबै प्रकारका बौद्धिक कामहरू गर्न सक्छ। अहिलेको समयमा यो केवल अनुसन्धानमै छ  अझै विकास भएको छैन। उदाहरण: यस्तो रोबोट जुन खाना बनाउन, गाडी चलाउन, लेख्न, निर्णय गर्न, सबै काम गर्न सक्छ। ३. Super AI सुपर एआई यस्तो एआई जुन मानिसभन्दा पनि धेरै बुद्धिमान हुन्छ। आफैंले आफैलाई सुधार गर्न सक्छ। यसमा आफ्नै भावना, विचार र उद्देश्य हुन सक्छ। यो अहिलेको लागि केवल कल्पना ...

AI (Artificial Intelligence) को परिभाषा: Artificial Intelligence (AI) भन्नाले यस्तो कम्प्युटर वा मेसिन हो जुन मानिसले गर्ने कामहरू — जस्तै सोच्न, सिक्न, निर्णय लिन, भाषा बुझ्न , आदि — गर्न सक्षम हुन्छ। सजिलो भाषामा भन्नुपर्दा: AI भनेको यस्तो मेसिन हो जसले मानिस जस्तै बौद्धिक काम गर्छ। दैनिक जीवनमा AI का उदाहरणहरू: Google Search : तपाईंले टाइप गर्ने बित्तिकै सुझाब दिन्छ YouTube : तपाईंले हेर्ने आधारमा भिडियो सिफारिस गर्छ Facebook/Instagram : फोटोमा अनुहार चिन्छ ChatGPT : तपाईंका प्रश्नको उत्तर मानिसले जस्तै दिन्छ Self-driving car : निर्णय लिन्छ, गाडी चलाउँछ मुख्य शब्दहरू: मेसिन : कम्प्युटर वा रोबोट बुद्धिमत्ता (Intelligence) : बुझ्ने, सिक्ने र निर्णय लिने क्षमता एल्गोरिदम (Algorithm) : मेसिनले पालना गर्ने निर्देशनहरूको सेट #EchoInnovatorsPvtLtd#AI #billionaire2027 #nd2030 #NepalTech #FutureStartsNow #AIinNepal

AI (Artificial Intelligence), Machine Learning (ML), र Big Data को प्रयोग गरेर बनाइएका लगानी प्लेटफर्महरूले स्टक र क्रिप्टो ट्रेडिङलाई स्मार्ट र प्रभावकारी बनाउँछन्। यी प्लेटफर्महरूले स्वत: ट्रेड, जोखिम व्यवस्थापन, र उपयोगकर्ताको लक्ष्यअनुसार सल्लाह दिने सुविधा दिन्छन्। 2022 मा यस बजारको मूल्य 30b... अर्ब थियो, र 2030 सम्ममा40b... अर्ब पुग्ने अनुमान छ।  किन यो अर्बौं डलरको अवसर हो? बजार माग : Robinhood जस्ता एपहरूले करोडौं उपयोगकर्ता पाएका छन्। 2023 मा 420+ मिलियन क्रिप्टो प्रयोगकर्ता थिए। मानिसहरूलाई चाँडो निर्णय गर्न AI को सहयोग आवश्यक छ। AI को फाइदा : पूर्वानुमान : बजार समाचार, X पोस्ट, ट्रेडिङ डेटा जस्ता डाटाबाट मूल्य घटबढको पूर्वानुमान। स्वचालित ट्रेडिङ : २४/७ ट्रेडिङ गर्ने बोटहरू। व्यक्तिगत सल्लाह : प्रयोगकर्ताको जोखिम अनुसार सुझावहरू। जोखिम व्यवस्थापन : घाटा रोक्न stop-loss र पुन:सन्तुलन। स्केलेबिलिटी : Cloud-based सिस्टमले विश्वभर सेवा दिन सक्छ। सदस्यता शुल्क, लेनदेन शुल्क, प्रिमियम सुविधाबाट आम्दानी। नियम र कानुन : नियामक ...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ले आजको संसारलाई तीव्र गतिमा परिवर्तन गरिरहेको छ। जनरेटिभ एआई , मेशिन लर्निङ , र रोबोटिक्स जस्ता प्रविधिहरूले हाम्रो जीवनशैली, व्यवसाय, र भविष्यलाई नयाँ दिशा दिइरहेका छन्। आउनुहोस्, यी प्रवृत्तिहरूको बारेमा जानौं!  १. जनरेटिभ एआई: सिर्जनशीलताको नयाँ आयाम जनरेटिभ एआईले टेक्स्ट, तस्बिर, संगीत, भिडियो, र कोड जस्ता नयाँ सामग्रीहरू स्वचालित रूपमा सिर्जना गर्छ। यो प्रविधिले मानव सिर्जनशीलतालाई मेसिनको शक्तिसँग जोड्छ। 🌟 उदाहरणहरू: ChatGPT , Grok , Google Gemini : च्याट, लेखन, र अनुवाद DALL·E 3 , Stable Diffusion , Midjourney : चित्र र भिडियो निर्माण 💼 प्रयोग क्षेत्रहरू: सामग्री लेखन (ब्लग, स्क्रिप्ट) डिजिटल मार्केटिङ (विज्ञापन डिजाइन) शिक्षा (इन्टर्याक्टिभ कोर्स) मनोरञ्जन (फिल्म, गेम डिजाइन)  २. मेशिन लर्निङ: बुद्धिमान निर्णयको आधार मेशिन लर्निङले कम्प्युटरलाई डेटाबाट सिक्न र स्वचालित निर्णय लिन सक्षम बनाउँछ। यो प्रविधि डेटा विश्लेषण र भविष्यवाणीमा क्रान्तिकारी छ। 🔄 प्रकारहरू: सुपरभाइज्ड लर्निङ : लेबल गरिएको डेटाबाट सिक्ने अनसुपरभाइज्...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) आजको युगमा सबैभन्दा शक्तिशाली र रोमाञ्चक प्रविधि हो। यो ब्लगमा, हामी एआईसँग कसरी काम गर्ने , यसका लागि कुन-कुन सीपहरू आवश्यक छन्, र कसरी तपाईंले यो क्षेत्रमा आफ्नो करियर बनाउन सक्नुहुन्छ भन्ने बारे चर्चा गर्नेछौं। यो लेख nirajandangi.blogspot.com का पाठकहरूका लागि विशेष रूपमा तयार गरिएको छ, जसले सरल र प्रेरणादायी तरिकाले एआईको संसारमा प्रवेश गर्न चाहन्छन्। एआई भनेको के हो? एआई (Artificial Intelligence) भनेको कम्प्युटर प्रणालीहरूलाई मानवजस्तै बुद्धिमत्ता प्रदान गर्ने प्रविधि हो। यो प्रविधिले डाटा विश्लेषण, निर्णय लिने, र स्वचालित कार्यहरू गर्न सक्छ। उदाहरणका लागि: च्याटबटहरू (जस्तै: Grok, Siri) सिफारिस प्रणाली (Netflix, YouTube) स्वचालित गाडीहरू (Tesla) एआईसँग काम गर्नु भनेको यस्ता प्रणालीहरू बनाउने, सुधार गर्ने, वा तिनलाई प्रयोग गर्ने प्रक्रियामा संलग्न हुनु हो। एआईसँग काम गर्नका लागि ५ मुख्य कदमहरू १. आधारभूत सीपहरू सिक्नुहोस् एआईसँग काम गर्न तपाईंलाई प्राविधिक र गैर-प्राविधिक सीपहरूको आवश्यकता पर्छ। यहाँ केही महत्त्वपूर्ण सीपहरू छन्: प्रोग्रामिङ : Python सब...

"AI ले तपाईंको जागिर खाइरहेको छ!" पहिला यो वाक्य मजाक लाग्थ्यो, तर अहिले म स्वयं त्यो सत्य भोगिरहेको छु। 2025 को सुरुमा म बेरोजगार भएँ  कारण एउटै: AI  AI ले मेरो जागिर कसरी खोस्यो? म एक निजी कम्पनीमा काम गर्थेँ  डेटा इन्ट्री, रिपोर्ट बनाउने, र केही सामान्य Administrative कार्य मेरो जिम्मेवारी थियो। तर ChatGPT, Excel macro, र अन्य AI टुल्सले ती सबै काम केही मिनेटमै गर्न थाले। मैले महसुस गर्न थाले  मेरो काम बिस्तारै अदृश्य बन्दैछ। एक दिन HR ले बोलायो, र भन्यो: "तपाईंको सेवा अब आवश्यक छैन।" मेरो पेटमा झट्का लाग्यो, मनमा डर र शून्यता छायो।  म मात्रै हैन, हजारौं यस्तै पीडित छन् मेरो अफिसका धेरै साथीहरूले जागिर गुमाए। केही Customer Support मा थिए, केही Accountant, केही Designer। AI ले ती सबैको काम सजिलो बनाएको होइन   छिनेर लिएको हो।  2027 सम्म के हुन्छ? विशेषज्ञहरू भन्छन्  “2030 सम्ममा करिब 30% जागिरहरू AI ले प्रतिस्थापन गर्छ।” 2027 नै turning point बन्नेछ किनकि ChatGPT-5+, AutoGPT, AI agents जस्ता प्रणालीहरूले मानवको सोच र काम...