Day 3: डाटा बुझ्नुस् (Understanding Data)

डाटा भनेको के हो?

डाटा भनेको कुनै पनि कच्चा जानकारी हो (जस्तै: लेखिएको कुरा, अंक, फोटो, अडियो, भिडियो आदि) जसलाई मेसिनले सिक्न, अनुमान गर्न, र निर्णय लिन प्रयोग गर्छ।

डाटा भनेको AI को लागि इन्धन (Fuel) हो।

डाटाका प्रकारहरू (Types of Data):

1. Structured Data (संरचित डाटा)

   • तालिका (Table) मा व्यवस्थित गरिएको

   • पढ्न र विश्लेषण गर्न सजिलो

   • उदाहरण: Excel, Database (नाम, उमेर, तलब आदि)

2. Unstructured Data (असंरचित डाटा)

   • निश्चित ढाँचा नभएको

   • विश्लेषण गर्न गाह्रो हुन्छ

   • उदाहरण: फोटो, भिडियो, अडियो, इमेल, फेसबुक पोस्ट

3. Semi-structured Data (आधा-संरचित डाटा)

   • संरचित र असंरचित दुवैको मिश्रण

   • उदाहरण: JSON, XML फाइलहरू

AI मा डाटा आउने स्रोतहरू (Sources of Data):

• वेबसाइटहरू

• सामाजिक सञ्जाल

• क्यामेरा र सेन्सरहरू

• मोबाइल एपहरू

• सर्वेक्षण र प्रतिक्रिया

• बैङ्क तथा अनलाइन खरिद बिक्री

AI को लागि डाटा किन महत्वपूर्ण छ?

• AI डाटा बाटै सिक्छ

• जति राम्रो र धेरै डाटा, उति राम्रो AI

• गलत वा फोहोर डाटाले गलत निर्णय ल्याउँछ

सजिलो उदाहरण:

यदि तपाईंले AI लाई स्याउ र केरा छुट्याउन सिकाउन चाहनुहुन्छ भने:

तपाईंलाई सयौं ट्याग गरिएका फोटोहरू (स्याउ र केरा) चाहिन्छ – यही हो "Training Data"।#EchoInnovatorsPvtLtd#AI #billionaire2027 #nd2030 #NepalTech #FutureStartsNow #AIinNepal