सिक्नुहोस् र कमाउनुहोस्

डाटा भनेको के हो? डाटा भनेको कुनै पनि कच्चा जानकारी हो (जस्तै: लेखिएको कुरा, अंक, फोटो, अडियो, भिडियो आदि) जसलाई मेसिनले सिक्न, अनुमान गर्न, र निर्णय लिन प्रयोग गर्छ। डाटा भनेको AI को लागि इन्धन (Fuel) हो। डाटाका प्रकारहरू (Types of Data): Structured Data (संरचित डाटा) तालिका (Table) मा व्यवस्थित गरिएको पढ्न र विश्लेषण गर्न सजिलो उदाहरण: Excel, Database (नाम, उमेर, तलब आदि) Unstructured Data (असंरचित डाटा) निश्चित ढाँचा नभएको विश्लेषण गर्न गाह्रो हुन्छ उदाहरण: फोटो, भिडियो, अडियो, इमेल, फेसबुक पोस्ट Semi-structured Data (आधा-संरचित डाटा) संरचित र असंरचित दुवैको मिश्रण उदाहरण: JSON, XML फाइलहरू AI मा डाटा आउने स्रोतहरू (Sources of Data): वेबसाइटहरू सामाजिक सञ्जाल क्यामेरा र सेन्सरहरू मोबाइल एपहरू सर्वेक्षण र प्रतिक्रिया बैङ्क तथा अनलाइन खरिद बिक्री AI को लागि डाटा किन महत्वपूर्ण छ? AI डाटा बाटै सिक्छ जति राम्रो र धेरै डाटा , उति राम्रो AI गलत वा फोहोर डाटाले गलत निर्णय ल्याउँछ सजिलो उदाहरण: यदि तपाईं...

AI को प्रकारहरू (Artificial Intelligence) AI लाई मुख्य रूपमा यसको क्षमता (Capability) को आधारमा तीन प्रकारमा विभाजन गरिन्छ: १. Narrow AI (Weak AI)   कमजोर एआई यस्तो एआई जुन एउटा मात्र विशेष काम गर्नका लागि बनाइएको हुन्छ। अहिले हामी प्रयोग गर्ने लगभग सबै एआई Narrow AI हो। उदाहरणहरू: Google Assistant अनुहार चिन्ने सिस्टम (Face Recognition) ChatGPT 👉 मुख्य कुरा: Narrow AI केवल त्यसलाई सिकाइएको काम मात्र गर्न सक्छ। अन्य कुनै काम गर्न सक्दैन। २. General AI (Strong AI) बलियो एआई यस्तो एआई जुन मानिसले जस्तै सोच्न, सिक्न, र निर्णय गर्न सक्षम हुन्छ। यसले मानिसले गर्ने सबै प्रकारका बौद्धिक कामहरू गर्न सक्छ। अहिलेको समयमा यो केवल अनुसन्धानमै छ  अझै विकास भएको छैन। उदाहरण: यस्तो रोबोट जुन खाना बनाउन, गाडी चलाउन, लेख्न, निर्णय गर्न, सबै काम गर्न सक्छ। ३. Super AI सुपर एआई यस्तो एआई जुन मानिसभन्दा पनि धेरै बुद्धिमान हुन्छ। आफैंले आफैलाई सुधार गर्न सक्छ। यसमा आफ्नै भावना, विचार र उद्देश्य हुन सक्छ। यो अहिलेको लागि केवल कल्पना ...

AI (Artificial Intelligence) को परिभाषा: Artificial Intelligence (AI) भन्नाले यस्तो कम्प्युटर वा मेसिन हो जुन मानिसले गर्ने कामहरू — जस्तै सोच्न, सिक्न, निर्णय लिन, भाषा बुझ्न , आदि — गर्न सक्षम हुन्छ। सजिलो भाषामा भन्नुपर्दा: AI भनेको यस्तो मेसिन हो जसले मानिस जस्तै बौद्धिक काम गर्छ। दैनिक जीवनमा AI का उदाहरणहरू: Google Search : तपाईंले टाइप गर्ने बित्तिकै सुझाब दिन्छ YouTube : तपाईंले हेर्ने आधारमा भिडियो सिफारिस गर्छ Facebook/Instagram : फोटोमा अनुहार चिन्छ ChatGPT : तपाईंका प्रश्नको उत्तर मानिसले जस्तै दिन्छ Self-driving car : निर्णय लिन्छ, गाडी चलाउँछ मुख्य शब्दहरू: मेसिन : कम्प्युटर वा रोबोट बुद्धिमत्ता (Intelligence) : बुझ्ने, सिक्ने र निर्णय लिने क्षमता एल्गोरिदम (Algorithm) : मेसिनले पालना गर्ने निर्देशनहरूको सेट #EchoInnovatorsPvtLtd#AI #billionaire2027 #nd2030 #NepalTech #FutureStartsNow #AIinNepal

AI (Artificial Intelligence), Machine Learning (ML), र Big Data को प्रयोग गरेर बनाइएका लगानी प्लेटफर्महरूले स्टक र क्रिप्टो ट्रेडिङलाई स्मार्ट र प्रभावकारी बनाउँछन्। यी प्लेटफर्महरूले स्वत: ट्रेड, जोखिम व्यवस्थापन, र उपयोगकर्ताको लक्ष्यअनुसार सल्लाह दिने सुविधा दिन्छन्। 2022 मा यस बजारको मूल्य 30b... अर्ब थियो, र 2030 सम्ममा40b... अर्ब पुग्ने अनुमान छ।  किन यो अर्बौं डलरको अवसर हो? बजार माग : Robinhood जस्ता एपहरूले करोडौं उपयोगकर्ता पाएका छन्। 2023 मा 420+ मिलियन क्रिप्टो प्रयोगकर्ता थिए। मानिसहरूलाई चाँडो निर्णय गर्न AI को सहयोग आवश्यक छ। AI को फाइदा : पूर्वानुमान : बजार समाचार, X पोस्ट, ट्रेडिङ डेटा जस्ता डाटाबाट मूल्य घटबढको पूर्वानुमान। स्वचालित ट्रेडिङ : २४/७ ट्रेडिङ गर्ने बोटहरू। व्यक्तिगत सल्लाह : प्रयोगकर्ताको जोखिम अनुसार सुझावहरू। जोखिम व्यवस्थापन : घाटा रोक्न stop-loss र पुन:सन्तुलन। स्केलेबिलिटी : Cloud-based सिस्टमले विश्वभर सेवा दिन सक्छ। सदस्यता शुल्क, लेनदेन शुल्क, प्रिमियम सुविधाबाट आम्दानी। नियम र कानुन : नियामक ...